细节之锤

在 Visual C++ 2005 里通过菜单 Tools ==> Options ==> Projects and Solutions ==> VC++ Directories ，把 Matlab 安装目录下的 extern/include 目录添加到 Include files 里（在我这里是 E:\MATLAB7\extern\include）

添加 Matlab 的头文件

在同一个窗口里，选择 Library Files，然后把 Matlab 为 C++ 准备的库文件目录添加进去，直接把 Matlab 目录下的 extern/lib/win32/microsoft/msvc70 路径添加进去（根据相应的 VC++ 版本选择版本号，我这里是 E:\MATLAB7\extern\lib\win32\microsoft\msvc70）。

添加 Matlab 库文件

3. 创建测试工程

现在我们可以创建一个工程来测试一下在 VC++ 里能不能调用 Matlab 提供的 dll 文件。

可以创建一个名为 MatlabVSTest 的 console 工程，把 Precompiled 选项激活，然后通过菜单 Project ==> Properties ，在对话框里选择 Linker ==> Input ，把安装目录下的如下几个 lib 库文件添加进去：

E:\MATLAB7\extern\lib\win32\microsoft\msvc70\libmex.lib
E:\MATLAB7\extern\lib\win32\microsoft\msvc70\libmx.lib
E:\MATLAB7\extern\lib\win32\microsoft\msvc70\libeng.lib

然后把下面的代码放到你的程序文件里：

#include "stdafx.h"
#include <stdio.h>
#include <conio.h>
#include <memory.h>
#include <engine.h> //Located in $Matlab$\extern\include
#pragma comment( lib, "Libmx.lib" )
#pragma comment( lib, "libmex.lib" )
#pragma comment( lib, "libeng.lib" )
#define SIZE 50
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
    double x[SIZE], y1[SIZE], y2[SIZE];
    for (int i=0; i<SIZE; i++)
    {
        x[i]=((double)i)*0.1;
        y1[i]=x[i]*x[i];
        y2[i]=y1[i]*x[i];
    }
    Engine *m_pEngine;
    m_pEngine = engOpen(NULL);
    if (m_pEngine == NULL)
    {
        //Error! Fail to connect to MATLAB engine.
        // The plot function will be disabled!
        printf("Fail to open MATLAB Engine!\n");
        exit(0);
    }
    //Translate data from C++ to Matlab
    mxArray *m_X, *m_Y1, *m_Y2;
    m_X=mxCreateDoubleMatrix(1, SIZE, mxREAL);
    memcpy((void *)mxGetPr(m_X), (void *)x, sizeof(double)*SIZE);
    engPutVariable(m_pEngine, "x", m_X);
    m_Y1=mxCreateDoubleMatrix(1, SIZE, mxREAL);
    memcpy((void *)mxGetPr(m_Y1), (void *)y1, sizeof(double)*SIZE);
    engPutVariable(m_pEngine, "y1", m_Y1);
    m_Y2=mxCreateDoubleMatrix(1, SIZE, mxREAL);
    memcpy((void *)mxGetPr(m_Y2), (void *)y2, sizeof(double)*SIZE);
    engPutVariable(m_pEngine, "y2", m_Y2);
    //Plot by sending command to engine
    engEvalString(m_pEngine, "plot(x, y1, '-', x, y2, ':');");
    engEvalString(m_pEngine, "title('y_1/y_2 vs. x')");
    engEvalString(m_pEngine, "xlabel('x');");
    engEvalString(m_pEngine, "ylabel('y (Unit:10)');");
    printf("Press any key to close the plot...\n");
    getch();
    //Close plot window
    engEvalString(m_pEngine, "close;");
    engClose(m_pEngine);
    printf("Press any key to exit...\n");
    getch();
    return 0;
}

编译和运行上面的代码，看看你是否能得到下面的结果：

运行结果

4. 疑难杂症

运行上面的代码，如果出现了如下的错误（如下图所示）：

This application has failed to start because libmx.dll was not found. Re-installing the application may fix this problem.

Link Error

这个时候，很可能是你安装完 Matlab 后没有重启电脑造成的。

根据自己的 m 文件生成 dll 连接库

很多情况下，我们会在 Matlab 里写一大堆的 m 文件，用以完成我们自己的工作。如果这部分算法是用 Matlab 完成的，我们需要在 C++ 里用到，我们可以直接把这些 m 文件编译成 dll ，从而在 C++ 里直接调用它们。

1. 编译 m 文件的基本指令

从 Matlab 的命令行里直接把 m 文件编译成 DLL ，可以使用下面的命令：

mcc -W lib:liba -T link:lib a0 a1

上面的命令从文件 a0.m 和 a1.m 生成一个名为 liba 的动态链接库。

上面这个命令会生成 mylib.dll, mylib.lib and mylib.h 等几个文件，如果想在 MSVC 里生成 debug 版本的程序，则需要加上 -g 这个参数。更多有关命令 mcc 的帮助可以在 Matlab 里查看 help mcc 来获得。

2. 编译例子 m 程序

我们可以试着用上面的命令来编译下面的程序，程序如下：

function y=MeanFunction(x)
[m,n]=size(x);
k=0;
for i=1:n
    k=k+x(i);
end
y=k/n;

我们用下面的命令来进行编译：

mcc -W lib:MeanFunctionLib -T link:lib MeanFunction.m

该命令会在当前的 work 目录生成 meanfunctionlib.h , meanfunctionlib.c, MeanFunctionLib.dll 和 MeanFunctionLib.lib 等相关文件。

3. 在 VC++ 里调用 m 程序生成的 DLL

我们新建一个 VC++ Console 工程，然后把下面的代码拷进去：

#include "stdafx.h"

#include "matlab.h"

#include "MeanFunctionLib.h"


#pragma comment(lib, "libmx.lib")
#pragma comment(lib, "libmatlb.lib")
#pragma comment(lib, "libmat.lib")
#pragma comment(lib, "libmmfile.lib")
#pragma comment(lib, "MeanFunctionLib.lib")

int main(int argc, char* argv[])
{
    mxArray* result;
    mxArray* x;
    double myArray[5]={10.2, 3, 6.3, 5.4, 5.9};

    x=mxCreateDoubleMatrix(1, 5, mxREAL);
    memcpy(mxGetPr(x), myArray, 5 * sizeof(double));

    MeanFunctionLibInitialize();

    result=mlfMeanfunction(x);

    MeanFunctionLibTerminate();

    mlfPrintMatrix(result);

    mxDestroyArray(x);
    mxDestroyArray(result);

    return 0;
}

m 文件转为 C 文件的语法

前面通过两个例子，简单地说明了如何在 VC++ 里调用 Matlab 内嵌的函数或是自己的函数，现在来详细说一下有关 Matlab 与 C 关联的语法，即如何从 C 语言的角度来解读 Matlab 的函数。

部分参考文献

参考文章出处：

1. http://wibirama.com/dip/wp-content/uploads/2008/11/matlab-and-ms-studio.pdf

2. http://www.codeproject.com/KB/cpp/matlab_cpp.aspx

3. http://www.codeproject.com/KB/DLL/MatlabSharedLib.aspx